Ciencia y tecnología

close up shot of a woman in yellow long sleeves holding the pizza

Bulimia nerviosa: síntomas, causas y tratamientos recomendados

La bulimia, formalmente conocida como bulimia nerviosa, es un trastorno alimenticio grave que se caracteriza por episodios recurrentes de ingesta excesiva de alimentos, seguidos de métodos compensatorios inapropiados para evitar el aumento de peso. Esta condición afecta tanto a hombres como a mujeres, pero es más común en mujeres jóvenes y adolescentes.Rasgos y manifestacionesUna persona con bulimia suele experimentar episodios de atracones, durante los cuales consume grandes cantidades de alimentos en un periodo muy corto de tiempo. Estos episodios van acompañados de una sensación de falta de control sobre la ingesta de alimentos. Tras estos atracones, pueden surgir sentimientos intensos…
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Fotos de stock gratuitas de agua turquesa, América del Norte, área costera

Empresarios y académicos se encuentran en Puerto Rico para Neuromarketing Congress 2026

El evento, que se celebrará del 4 al 6 de septiembre en el Centro de Bellas Artes de Caguas, combinará ciencia, inteligencia artificial, innovación y networking internacional para impulsar nuevas oportunidades de negocio y colaboración entre Europa, Puerto Rico y Latinoamérica.Puerto Rico será el escenario del Neuromarketing Congress 2026, un encuentro internacional que reunirá a empresarios, directivos, investigadores, académicos y profesionales del marketing y la comunicación procedentes de España, Puerto Rico y distintos países de América Latina. Durante tres jornadas, el congreso ofrecerá un espacio único para conocer las últimas tendencias en neuromarketing, inteligencia artificial, comportamiento del consumidor y transformación…
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a woman working out at the gym

¿Qué beneficios tiene el ejercicio físico para tu salud cardiovascular?

La actividad física representa un asunto de relevancia en la sociedad contemporánea, pues ofrece numerosos beneficios para el bienestar corporal y emocional. En lo que sigue, se analizarán distintos efectos favorables que la práctica regular del ejercicio puede aportar a nuestra vida cotidiana.Mejora de la salud cardiovascularUno de los beneficios más notables del ejercicio físico es su impacto positivo en el sistema cardiovascular. Actividades como correr, nadar o andar en bicicleta fortalecen el corazón, mejoran la circulación sanguínea y reducen el riesgo de enfermedades del corazón. Según la Organización Mundial de la Salud, realizar al menos 150 minutos de actividad…
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¿Qué es el calcio y por qué es importante?

¿Qué es el calcio y por qué es importante para tu cuerpo?

El calcio es un mineral esencial que desempeña un papel crucial en la salud y el funcionamiento del cuerpo humano. Representa aproximadamente el 2% del peso corporal total, mayoritariamente almacenado en nuestros huesos y dientes. Además de su papel fundamental en la formación estructural del cuerpo, el calcio es indispensable para diversos procesos fisiológicos.Funciones principales del calcioUno de los roles más prominentes del calcio es su contribución a la salud ósea. El calcio es un componente crítico en la formación y el mantenimiento de huesos y dientes fuertes y saludables. Sin suficiente calcio, se pone en riesgo la densidad mineral…
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¿Cómo se usan gemelos digitales en manufactura e infraestructura?

Aplicaciones prácticas de los gemelos digitales en la infraestructura actual

¿Qué son los gemelos digitales y por qué importan?Los gemelos digitales constituyen modelos virtuales de activos físicos, procesos o sistemas completos que se nutren de información en tiempo real junto con análisis avanzados. Su utilidad reside en ofrecer la posibilidad de examinar, simular y perfeccionar el desempeño de un objeto o infraestructura sin necesidad de intervenir directamente en el entorno físico. En los ámbitos de manufactura e infraestructura, esta capacidad disminuye riesgos, costos y plazos, a la vez que impulsa la calidad y la sostenibilidad.Componentes clave de un gemelo digitalModelo virtual: reproduce la configuración geométrica, los materiales y la dinámica…
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¿Cómo mejoran el aprendizaje por refuerzo y la simulación la destreza robótica?

Aprendizaje por refuerzo para robots: una guía completa

La destreza robótica alude a la habilidad de un robot para manipular objetos con exactitud, ajustarse a cambios en su entorno y llevar a cabo tareas complejas de manera autónoma; labores como ensamblar componentes diminutos, tratar materiales delicados o relacionarse con personas requieren un control motor y una toma de decisiones que durante años resultaron difíciles de dominar. Dentro de este escenario, el aprendizaje por refuerzo y la simulación han pasado a ser elementos esenciales para ampliar notablemente dichas capacidades.¿En qué consiste la aplicación del aprendizaje por refuerzo en el ámbito de la robótica?El aprendizaje por refuerzo se concibe como…
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¿Qué tendencias marcan la robótica: humanoides, bots de almacén o cobots?

Humanoides, bots de almacén y cobots: las tendencias robóticas clave

La robótica vive una etapa de expansión acelerada impulsada por la madurez de la inteligencia artificial, la reducción de costes y la necesidad de automatizar tareas en sectores clave. En este contexto, tres grandes corrientes concentran la atención: los robots humanoides, los robots de almacén y los robots colaborativos. Cada una responde a necesidades distintas y plantea retos técnicos, económicos y sociales específicos.El auge de los robots humanoidesLos robots humanoides buscan replicar la forma y ciertos comportamientos del cuerpo humano para desenvolverse en entornos pensados para personas. Su atractivo reside en la versatilidad: pueden usar herramientas estándar, subir escaleras o…
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Anthropic advierte que la inteligencia artificial pronto podrá mejorarse a sí misma sin intervención humana

La IA podría escapar al control humano, según Anthropic

El rápido avance de la inteligencia artificial está generando oportunidades inéditas para el ámbito científico y tecnológico, aunque diversas figuras destacadas del sector señalan que el ritmo de estos progresos exige considerar medidas de control antes de que los sistemas adquieran grados de autonomía complejos de vigilar.La inteligencia artificial vive uno de los crecimientos más acelerados de la era tecnológica contemporánea, y aquello que hace pocos años se veía como un objetivo distante empieza ahora a materializarse en laboratorios, centros de investigación y compañías especializadas; los sistemas más sofisticados pueden redactar contenidos, crear imágenes, desarrollar software, examinar enormes cantidades de…
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La Vía Láctea se comió otra galaxia. Un grupo de científicos afirma haber hallado los restos

Descubren restos de galaxia devorada por la vía láctea

Un conjunto de estrellas muy antiguas y con escasa presencia de metales podría ofrecer indicios de que una galaxia enana fue incorporada por la Vía Láctea hace unos 10.000 millones de años. Este hallazgo, denominado “Loki”, plantea nuevas incógnitas sobre los procesos iniciales de evolución y formación de nuestra galaxia.La Vía Láctea es una estructura gigantesca que se extiende a lo largo de aproximadamente 100.000 años luz y alberga cientos de miles de millones de estrellas. Aunque hoy es considerada una de las galaxias más impresionantes del universo observable, los astrónomos saben que no siempre tuvo el tamaño ni la…
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¿Cómo reducen las empresas costos de IA con destilación y cuantización?

Estrategias de destilación y cuantización para bajar costos de IA en empresas

Las empresas que incorporan inteligencia artificial suelen enfrentar un desafío recurrente: alcanzar un desempeño elevado sin que los costos de infraestructura y operación se incrementen de manera descontrolada. Dos estrategias fundamentales ayudan a mantener el equilibrio entre calidad y eficiencia: la destilación de modelos y la cuantización. Ambas técnicas disminuyen la demanda de recursos computacionales sin afectar de forma notable la precisión, posibilitando implementaciones más veloces, económicas y sostenibles.El problema de costos en la inteligencia artificial modernaLos modelos de IA de gran tamaño requieren:Capacidad de procesamiento significativa para llevar a cabo tareas de entrenamiento e inferencia.Gran disponibilidad de memoria destinada…
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